一💂🏼、基礎信息
個人簡介𓀝:王勝正📛,男♥️,漢族,博士研究生學歷🧑🏽🎓👨🏻🦽➡️,教授,博士生導師,現任智能船舶技術與系統方向負責人👨🏻🦼,上海市曙光學者,上海市氣象學會常務理事,中國航海學會通信導航專業委員會委員🫑,中國智能交通協會水路交通專業委員會委員📺。主要從事:智能船舶✋、航海雷達📬、電子海圖🕺🏽、航海仿真與虛擬現實等教學研究工作,在無人船自主航行技術⏸、船舶氣象導航🔠💇🏿、航海仿真等方面取得了重要成果👜。
電子郵箱⚱️🤼♀️:szwang@shmtu.edu.cn
(一)教育經歷及工作經歷
畢業於上海交通大學模式識別與智能系統專業,取得博士學位
(二)國際交流與合作經歷
曾前往美國賓夕法尼亞大學🎐、澳大利亞悉尼科技大學🚘,任訪問學者
(三)社會兼職
上海市氣象學會常務理事,中國航海學會通信導航專業委員會委員,中國智能交通協會水路交通專業委員會委員。
二、科學研究
(一)研究領域及科研團隊
研究領域🧀:載運工具運用工程🦜、交通信息工程及控製、人工智能
科研團隊:智能船舶技術與系統團隊
(二)科研項目
[1]. 船舶極地航行安全風險預警與應急決策技術研究,上海市社會發展科技項目(22dz1204503)💆🏿🛜,2022-2025👯♂️🏌️,主持
[2]. 北極航道船舶航行導航優化技術及應用系統研發🈹,國家重點研發計劃“北極航道通信導航保障關鍵技術研究與系統研發”項目專題(2021YFC2801004)👈🏽,2022-2025,主持
[3]. 近海消防拖輪自主消防技術研究🧘🏻♂️,上海市社會發展科技項目(21DZ1205803)🧙🏽♂️✭,2021-2024🐖,主持
[4]. 在航船舶風險預測預警與決策支持平臺研發,國家重點研發計劃“在航船舶安全風險辨識與防控平臺”項目專題(2019YFB1600605),2020-2022,主持
(三)代表性論文成果
[1]. Shi J, Wang S, Yuan Q, et al. Generation of naturalistic and adversarial sailing environment (NASE) for intelligent test of autonomous ships[J]. Ocean Engineering, 2023, 285: 115438.
[2]. Yuan Q, Wang S, Zhao J, et al. Uncertainty-informed ship voyage optimization approach for exploiting safety, energy saving and low carbon routes[J]. Ocean Engineering, 2022, 266: 112887.
[3]. Wang S,Zhang Y, Hsieh T H, et al. Fire situation detection method for unmanned fire-fighting vessel based on coordinate attention structure-based deep learning network[J]. Ocean Engineering, 2022, 266: 113208.
[4]. Wang S, Sun Z, Yuan Q, et al. Autonomous piloting and berthing based on Long Short Time Memory neural networks and nonlinear model predictive control algorithm[J]. Ocean Engineering, 2022, 264: 112269.
[5]. Wang S, Ji B, Zhao J, et al. Predicting ship fuel consumption based on LASSO regression[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2018, 65: 817-824.
(四)代表性專利成果
[1]. 2024年2月2日,船舶外形3D數字重構方法👆🏽👨🏻💻、裝置、存儲介質及電子設備。授權號😉:ZL202210410589.7,獲國家發明專利(第一發明人)
[2]. 2022年10月25日🥧,生成自然對抗海洋環境的智能船舶測試場景的方法及終端👩🏿🏫。授權號:ZL202110776493.8,獲國家發明專利(第一發明人)
[3]. 2022年10月25日,生成自然對抗海洋環境的智能船舶測試場景的方法及終端。授權號:ZL202110776493.8,獲國家發明專利(第一發明人)
[4]. 2019年04月30日,一種根據海洋氣象信息預測船舶航行氣象因子的方法🧔🏿♀️。ZL201611129832.9,獲國家發明專利(第一發明人)
[5]. 2017年12月29日,水上與海上智能巡航系統。ZL 201610003347.0♦️,獲國家發明專利(第一發明人)
(七)科研獲獎情況
[1]. “航海科技仿真平臺”獲得2013年上海市科技進步二等獎(排名第一)
[2]. “圖像特征點定位和配準技術及其應用”獲得2010年上海市科技進步二等獎(排名第七)