• 王勝正

    發布時間🏃‍♂️‍➡️:2024-04-10瀏覽次數:56

    一💂🏼、基礎信息

    個人簡介𓀝:勝正📛,男♥️,族,博士研究生學歷🧑🏽‍🎓👨🏻‍🦽‍➡️,教授,博士生導師,現任智能船舶技術與系方向負責人👨🏻‍🦼,上海市光學者,上海市氣象學會務理事,中國海學會信導專業員會員🫑,中國智能交通協會水路交通專業員會📺。主要從事:智能船舶✋、雷達📬、電子海🕺🏽、仿真虛擬教學研究工作,在無人船自主航行技術⏸、船舶氣象導航🔠💇🏿、航海仿真等方面取得了重要成果👜。

    電子郵箱⚱️🤼‍♀️:szwang@shmtu.edu.cn 

    (一)教育經歷及工作經歷

    畢業於上海交通大學模式識別與智能系統專業,取得博士學位

    (二)國際交流與合作經歷

    曾前往美國賓夕法尼亞大學🎐、澳大利亞悉尼科技大學🚘,任訪問學者

    (三)社會兼職

    上海市氣象學會務理事,中國海學會信導專業員會員,中國智能交通協會水路交通專業員會

    二、科學研究

    (一)研究領域及科研團隊

    研究領域🧀:載運工具運用工程🦜、交通信息工程及控製、人工智能

    科研團隊:智能船舶技術與系統團隊

    (二)科研項目

    [1]. 船舶極地航行安全風險預警與應急決策技術研究上海市社會發展科技項目22dz1204503)💆🏿🛜,2022-2025👯‍♂️🏌️,主持

    [2]. 北極航道船舶航行導航優化技術及應用系統研發🈹,國家重點研發計劃“北極航道通信導航保障關鍵技術研究與系統研發”項目專題(2021YFC2801004)👈🏽,2022-2025,主持

    [3]. 近海消防拖輪自主消防技術研究🧘🏻‍♂️,上海市社會發展科技項目21DZ1205803)🧙🏽‍♂️✭,2021-2024🐖,主持

    [4]. 在航船舶風險預測預警與決策支持平臺研發國家重點研發計劃“在航船舶安全風險辨識與防控平臺”項目專題(2019YFB1600605),2020-2022,主持

    (三)代表性論文成果

    [1]. Shi J, Wang S, Yuan Q, et al. Generation of naturalistic and adversarial sailing environment (NASE) for intelligent test of autonomous ships[J]. Ocean Engineering, 2023, 285: 115438. 

    [2]. Yuan Q, Wang S, Zhao J, et al. Uncertainty-informed ship voyage optimization approach for exploiting safety, energy saving and low carbon routes[J]. Ocean Engineering, 2022, 266: 112887.

    [3]. Wang S,Zhang Y, Hsieh T H, et al. Fire situation detection method for unmanned fire-fighting vessel based on coordinate attention structure-based deep learning network[J]. Ocean Engineering, 2022, 266: 113208.

    [4]. Wang S, Sun Z, Yuan Q, et al. Autonomous piloting and berthing based on Long Short Time Memory neural networks and nonlinear model predictive control algorithm[J]. Ocean Engineering, 2022, 264: 112269.

    [5]. Wang S, Ji B, Zhao J, et al. Predicting ship fuel consumption based on LASSO regression[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2018, 65: 817-824.

    (四)代表性專利成果

    [1]. 202422日,船舶外形3D數字重方法👆🏽👨🏻‍💻、裝置、存儲介質及電子設備。授權號😉:ZL202210410589.7,獲國家發明專利(第一發明人)

    [2]. 20221025日🥧,生成自然對抗海洋環境的智能船舶測試場景的方法及終端👩🏿‍🏫。授權號:ZL202110776493.8,獲國家發明專利(第一發明人)

    [3]. 20221025日,生成自然對抗海洋環境的智能船舶測試場景的方法及終端。授權號:ZL202110776493.8,獲國家發明專利(第一發明人)

    [4]. 20190430日,一種根據海洋氣象信息預測船舶航行氣象因子的方法🧔🏿‍♀️。ZL201611129832.9,獲國家發明專利(第一發明人)

    [5]. 20171229日,水上與海上智能巡航系統ZL 201610003347.0♦️,獲國家發明專利(第一發明人)

    (七)科研獲獎情況

    [1]. “航海科技仿真平臺”獲得2013年上海市科技進步二等獎(排名第一)

    [2]. “圖像特征點定位和配準技術及其應用”獲得2010年上海市科技進步二等獎(排名第七)


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